往事如烟 发表于 2017-2-21 10:32:35

机器学习有前景吗?

本人研究僧一枚,发现很多同学在搞机器学习,甚至已经到了走火入魔的地步了,貌似机器学习可以解决大部分问题,弱弱地问一句,这方向到底如何?
求大神赐教!

security 发表于 2017-2-21 10:36:42

我只是小白,但我隐约感觉这货最近挺热门的。

chun2495 发表于 2017-2-21 10:36:51

只是学习 还是有项目 ?

0123456789 发表于 2017-2-21 10:38:26

什么是机器学习?

往事如烟 发表于 2017-2-21 10:38:54

chun2495 发表于 2017-2-21 10:36
只是学习 还是有项目 ?

有的有项目,有的只是学习!

往事如烟 发表于 2017-2-21 10:39:38

security 发表于 2017-2-21 10:36
我只是小白,但我隐约感觉这货最近挺热门的。

就是太热门,所以看不清楚呀!

往事如烟 发表于 2017-2-21 10:40:39

0123456789 发表于 2017-2-21 10:38
什么是机器学习?

人工智能,让机器去学习吧!大概是这个样子吧!

liwei_jlu 发表于 2017-2-21 10:51:57

除了BAT这样拥有大数据的公司,除了谷歌这种肯几百亿烧钱的公司,普通公司研究这个太辛苦,除了申请国家项目或者出国,我不怎么看好

winterw 发表于 2017-2-21 10:52:33

这是一个让其他大多数人没工作的行业

XIVN1987 发表于 2017-2-21 10:58:52

怎么走火入魔??难道是指疯狂学习?

771494781 发表于 2017-2-21 11:01:30

感觉人工智能这两年就要火起来了,前途应该不错

3DA502 发表于 2017-2-21 11:06:03

如果问研究生学单片机有前途吗,我的回答是 一定没有

chun2495 发表于 2017-2-21 11:07:23

往事如烟 发表于 2017-2-21 10:38
有的有项目,有的只是学习!

大概介绍一下吧, 大家帮你参谋参谋。个人还是比较看好这一新兴领域。

Excellence 发表于 2017-2-21 11:36:13

这两年热啊,比东京还热。
前几年的物联网,现在机器学习,深度学习,VR等等。

落叶知秋 发表于 2017-2-21 11:54:40

一般这种被炒的很热,但还处于发展初期的技术,都会后继无力。。

技术瓶颈依然存在的话,根本无法推广,做技术又不同做营销。。

keshipt 发表于 2017-2-21 12:04:00

liwei_jlu 发表于 2017-2-21 10:51
除了BAT这样拥有大数据的公司,除了谷歌这种肯几百亿烧钱的公司,普通公司研究这个太辛苦,除了申请国家项 ...

把这些功能放在性爱机器人上,自动学习新的姿势,市场前景还是不错的

hexenzhou 发表于 2017-2-21 12:28:00

我所在的行业必须要用“机器学习”进行模式识别,那时候人工智能还没有炒热,用得最多的就是“朴素贝叶斯”算法,机器学习是个很传统方法了,只是以前没有炒作起来而已,很偏门。

往事如烟 发表于 2017-2-21 15:04:13

XIVN1987 发表于 2017-2-21 10:58
怎么走火入魔??难道是指疯狂学习?

认为这个东西可以解决很多现阶段不能退解决的问题,可以代替很多机器,甚至人!吹嘘让身边的人也学习!

往事如烟 发表于 2017-2-21 15:05:17

3DA502 发表于 2017-2-21 11:06
如果问研究生学单片机有前途吗,我的回答是 一定没有

那学什么比较有前途呢!还请大神不吝赐教!

往事如烟 发表于 2017-2-21 15:07:04

落叶知秋 发表于 2017-2-21 11:54
一般这种被炒的很热,但还处于发展初期的技术,都会后继无力。。

技术瓶颈依然存在的话,根本无法推广,做 ...

貌似研究的都是算法,好像很难在嵌入式设备上跑起来,对硬件要求比较高!

往事如烟 发表于 2017-2-21 15:08:03

hexenzhou 发表于 2017-2-21 12:28
我所在的行业必须要用“机器学习”进行模式识别,那时候人工智能还没有炒热,用得最多的就是“朴素贝叶斯” ...

那这个前景怎么样,就业怎么样呢!

jasonzhu8888 发表于 2017-2-21 15:17:14

也就前些年深度神经网的突破,让本来比较冷门的技术一下子热起来。这块机器学习之后,里面每一层的神经网是什么情况,连研究人员也搞不清,还专门反过来弄个课题来研究它。比如,学习之后的自动驾驶,如果不清楚具体情况,估计也没法真正上路给大多数人用。
感觉这块在特定的领域,如果深入去弄数据和建立框架,估计也会有点成绩,可以代替人的很多工作。计算量大对硬件要求高,反而是云端的优势。

3DA502 发表于 2017-2-21 16:11:30

往事如烟 发表于 2017-2-21 15:05
那学什么比较有前途呢!还请大神不吝赐教!

你   有什么前景

不上路,怎么知道路上有什么风景

yplin27 发表于 2017-2-21 16:52:31

有时间建议还是学,对就业有没有用处我不敢肯定,但可以开阔眼界

之前看到有个比喻很有意思:现在的机器学习就像是100年前的空气动力学,飞机都已经飞上天了,但里面的很多理论都还弄不清

至少在互联网行业机器学习的需求还是挺大的,并且可以大大节省成本、提高效益

譬如:阿莫需要将论坛里的广告贴、违规信息贴找出来,他可以有两种选择:1、招几个人把论坛的所有帖过一遍;2、通过机器学习的方法,用分类器将违规信息找出来(按现在一些通用的内容检测接口价格,100万的帖大概只需要2kRMB的成本,当然,也可以用更高的成本去定制专门针对本论坛的方案,虽然贵,但这是一个接近一劳永逸的方法)

又譬如:阿莫想扩张商城的产品线,并且将几百万的论坛注册用户引流到商城中,那么他需要知道什么商品才是论坛用户最想要的,论坛这么多注册用户中那些才是最有可能到商城购物的(可以进行针对性推广),如果你可以通过分析论坛数据得到一个比较精准的结果,那么你就可以直接联系阿莫报价了{:lol:}

yplin27 发表于 2017-2-21 17:03:33

小公司可能还养不起研究性质的机器学习团队,但如果你是能在某个细分领域做到顶尖的话,收益就是巨大的

譬如专门做电商网站的用户画像分析,购物车分析,将客单价、转化率提升那么几个百分点,估计电商网站会排着队去买你的服务

Nexus 发表于 2017-2-21 17:05:03

我觉得可以,比纯低端码农和电工要好一点。如果对理论知识了解非常多,非常深入的话,我觉得发展前景蛮大的。

belongfs 发表于 2017-2-21 17:08:56

人工智能大热
看看现在的图书销售榜
人工智能的很多排前面了
至于就业吗,感觉至于大公司才能烧得起这个钱。

xuyw123 发表于 2017-2-21 17:55:21

机器学习,算法方面的,最近很热门的,特别是金融行业

ilikemcu 发表于 2017-2-21 18:08:51

这种东西,必须是有远见,并且愿意持续大量往里边投钱的公司,才有意义,老板必须有长远的规划,否则普通的那些投下去钱,明年就像拿收成的老板,还是算了吧,最多出来一个跳舞机器人而已,不是实质性意义的东西。
但是放眼中国,这样的公司绝对是凤毛麟角,连当初很努力做MIUI的小米都急吼吼地做各种生态,做锤子系统的罗永浩都做锤子手机,而且马上歇菜了,你觉得还有几个有这种耐心等待一个技术项目慢慢成长的投资人和领头BOSS?
真有兴趣,那就去BAT那种级别的公司吧,虽然也未必见得有多好。

mahengyu 发表于 2017-6-26 13:01:42

现在做个东西不提到人工智能都被人怀疑是低端

qazwsx_edc 发表于 2017-8-17 09:29:46

人工智能几块嘛:1、自然语言处理 2、知识表示 3、自动推理 4、机器学习 5、计算机视觉 6、机器人技术,有些方面已经商业化了啊,大可先从商业化的这部分入手嘛

563872381hai 发表于 2018-3-26 12:38:51

最近准备学习计算机视觉这方面,准备用在无人机上面

hyf88 发表于 2018-3-26 14:34:14

liwei_jlu 发表于 2017-2-21 10:51
除了BAT这样拥有大数据的公司,除了谷歌这种肯几百亿烧钱的公司,普通公司研究这个太辛苦,除了申请国家项 ...

请问BAT 是哪个公司?

panjun10 发表于 2018-3-26 14:56:25

bat是三个公司

leicai05 发表于 2018-3-26 16:03:56

机器学习就是说,本来是我自己想学习的,买了一堆开发板和书回来,后来一直放在书架上粘灰,
开发板就自己学习,变成了机器学习,然后把我给淘汰了。{:mad:}

zhenhuajiang 发表于 2018-3-26 17:27:06

真正的人工智能门槛还是蛮高的,不过现在很多沾了一点边的也都这样叫了;

ericdai 发表于 2018-3-26 17:35:09

这还问啥,赶紧冲进去啊

meerlin 发表于 2018-5-3 16:56:05

yplin27 发表于 2017-2-21 17:03
小公司可能还养不起研究性质的机器学习团队,但如果你是能在某个细分领域做到顶尖的话,收益就是巨大的

譬 ...

电商网站自己有人做,不会找外面的人来做?
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