国内互联网大厂除了拼多多外，都一窝蜂上马大模型
@饭统戴老板坊间传出美团下场做大模型的消息，据说是跟王兴投资王慧文的“光年之外”同步进行的，有这么几个点值得掰开了聊聊：
1. 除了拼多多之外，国内大厂基本都入局了。阿里百度华为已经有成熟产品，京东在搞ChatJD，字节据说有三个团队同时开工，腾讯虽然声音最少，但马化腾刚把AI比做“发明电的工业革命”，投入不可能小。
2. 大厂们过去十年一路卷，从社交、打车、外卖卷到算法、短视频、社区团购……但OpenAI发现新大陆后，大厂们只能重新造船，这次的牌桌是凑人凑的最齐的一次，也说明大模型的确是前所未有的共识。
3. 过去卷的这些赛道，在新大陆面前可能不值一提，因此大厂一方面会疯狂囤AI相关的人才，一方面会更疯狂地退出那些尚未决出胜负的战场，一波一波输送毕业生，“离厂”的数量显然会远高于“进厂”。
4. 回到大模型这个事情上，既然都在卷了，那谁能真正的跑出来？
5. 上周跟交大一个在AI应用层创业的学长聊这个话题，他自己坚决不搞大模型，认为对创业公司来说死路一条，只用大厂的（现在用OpenAI），因此他提了三个角度，来判断哪家大厂靠谱：数据、工程、组织。
6. 从这三个角度出发，国内大厂的差别非常大。比如数据层面，各家除了公有可爬取的数据外，独家掌握的数据完全不一样，比如腾讯和字节的优势最大，但对于怎么用甚至能不能用，目前还是讳莫如深。
7. 工程层面也会拉开很大差距，Google和OpenAI部分证明了这一点，但目前还看不太出来。组织层面的预见度可能更高一些，用我那位学长的话来说就是：一旦有了明确的目标，善于大兵团作战的公司赢面会更大。
8. 谁擅长大兵团作战？热衷“向城墙冲锋”的华为是一个；阿里也算能打攻坚战，缺点是好久没打胜仗了；字节这两年胜仗不少，但张一鸣最好还是别去卷外卖了；腾讯一向不擅长搞自上而下，得靠内部冒出第二个Tony或者Allen……
9. 上次牌桌玩家如此齐整，可能要回到十多年前的“千团大战”那会儿，但跟卷团购不同，这次“千模大战”的技术含量更高，只吃过模式创新的糖果超甜，没啃过硬核科技的骨头齁咸，是拿不到驶往新大陆的船票的。
10. 当然，国内大厂能否拿到船票一方面要靠自己努力，另一方面也要看天上有没有馅饼——比如开源。 最后一句最重要，万事具备，就等开源，各种自主创新的新闻稿都拟好了 就算模型开源了，用于训练的数据质量差距也悬殊
互联网上的有效信息，这么多年下来，中文和英文的差距是越来越大
英文信息爆炸式增长，中文信息画地为牢作茧自缚，大厂都守着自己的一亩三分地，仅存的有效信息还时不时清空一下 最后都是一地鸡毛 估计也就做做应用，炒作一下推股价吧，就算是 Google 家的 Bard，跟ChatGPT对比起来都还差很远，国内这种缺乏长期投入的环境根本搞不起来
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