如何检测图片中的暗斑？

mzyes

如下图，如何检测图片中的暗影？

从灰度图来看，灰度相差不大，只是灰度值稍为低一点的像素，集中在某个区域，形成了人眼能看到暗斑。

谢谢。

FPGA_WALKER

对比度增强--->求亮度平均值--->以亮度平均值为参考进行二值化

mzyes

FPGA_WALKER 发表于 2016-11-27 10:06
对比度增强--->求亮度平均值--->以亮度平均值为参考进行二值化

不行啊，四角的灰度值，比暗斑的灰度值还低。

这样做二值化，四个角本来不是暗斑的，也会二值化成暗斑的。

FPGA_WALKER

mzyes 发表于 2016-11-27 10:08
不行啊，四角的灰度值，比暗斑的灰度值还低。

这样做二值化，四个角本来不是暗斑的，也会二值化成暗斑的 ...

那就对比度增强---->锐化---->边缘检测，如果类似圆形的闭合图形，就是暗斑了。

yj_yulin

黑斑或者白斑就是曲面上的一个洞(峰),检测梯度变化就可以了

lcw_swust

把整体平均值算出来,再以一个比平均值稍低的值作为比较值去比较.

brentcao

一阶滤波应该可以出来的

brentcao

如果还不行可以二阶滤波不过好像阶数不能太多否则精度降低了

brentcao

滤波后可以去边，然后求平均值，加权应该可以出来了

qiqirachel

二值化之后画成圈圈再求圆心位置？

mzyes

谢谢。因为光照不均匀、四角有暗角等问题，我尝试了很多二值化的算法，包括全局、局部等算法，效果都不理想。

mcu_lover

两个问题：
1：究竟是想检测出缺陷，还是说要检测出缺陷，并且这个缺陷的形状也要判断？
2：用来检测什么？这个暗斑与周围的像素灰度值差了多少？

mzyes

mcu_lover 发表于 2016-11-27 22:22
两个问题：
1：究竟是想检测出缺陷，还是说要检测出缺陷，并且这个缺陷的形状也要判断？
2：用来检测什么？ ...

1、只检测出有这个缺陷，不判断形状。

2、这个暗斑与周围的像素灰度值差了多少才算是暗斑，这个阀值要求是我们可以调的。

mcu_lover

那就应该可以检出了。之前做AOI时候，灰度值差异在3以上，基本都可以很可靠的检出。主要是要逐个像素点之间进行比较。不能用统一的灰度值二值化后去检测，这样的检测率很低。

mzyes

mcu_lover 发表于 2016-11-28 07:50
那就应该可以检出了。之前做AOI时候，灰度值差异在3以上，基本都可以很可靠的检出。主要是要逐个像素点之间 ...

请教一下，逐个像素点之间进行比较，那用什么现有的算法的？因为我看了边缘检测的算法，好像是类似这样的的算法。

我使用边缘检测，效果也不是很理想，主要是原图没有经过处理，直接边缘检测，非暗斑的地方，梯度也很大，也就是边缘检测算法的阈值好像也不好调。

binaimei2007

简单的做一下，用傅里叶变换到频域，再滤波，然后将4边的一定区域去除，选取灰度值在一定范围内的图像，结果如下，不知道通用性如何：

huangguimina4

楼主可否这样搞一下：使用模版的方法去检测？使用二值化后的一个标准没问题的模版图形与被检测的图形相减。

1.    
   
2. Mat img1 = imread("/Users/guiminhuang/Downloads/test.jpg");     //被检测图形
   
3. Mat img2 = imread("/Users/guiminhuang/Downloads/Standard.jpg");//模版图形
   
4. 
   
5. cvtColor( img1, img1, CV_BGR2GRAY );
   
6. cvtColor( img2, img2, CV_BGR2GRAY );
   
7. subtract(img2, img1, img1);
   
8. 
   
9. threshold(img1,img1,value,255,CV_THRESH_BINARY);
   
10. imshow("test1",img1);
    

复制代码

wx-ta

binaimei2007 发表于 2016-11-28 09:15
简单的做一下，用傅里叶变换到频域，再滤波，然后将4边的一定区域去除，选取灰度值在一定范围内的图像，结 ...

你这效率高，用的matlab吗？

mcu_lover

单个点比较的话，就是一个点与周围一定距离的8个点灰度值进行比较。如果这个点与周围点差异比较大，则标记为特征点，记录坐标。所有点处理完成后，根据这些点的这些坐标生成一副二值化后的图像。再对这个图像进行轮廓查找即可。  
上面提及的相减办法也是可以的。不过要先对图像滤波处理后，然后动态生成模板图像，然后两幅图像相减，最后得到差异图像。然后对比度提升之后，直接二值化就可以了。具体效果要自己去试一下。

mzyes

感谢以上朋友的热心回复，谢谢。

我已经看到别人的实现方法，不知用的是opencv还是halcon，因为中间亮四角暗，所以采用了如下图的辐射方式，应该是分区计算了，我看了演示，非常准确地把暗斑找出来并用红框标示出来了：

dellric

算法：先大范围模糊，然后用原图减当前图
用VB写了一个程序，可以把参数调调，楼主试试，看能否帮到你