mingyitao2052 发表于 2011-10-31 16:16:43

opencv寻找轮廓

opencv寻找轮廓例子：
运行环境：vc++ 6.0

#include "cv.h"                                                                                             
#include "highgui.h"                                                                                       
IplImage* src;                                                                                             
IplImage* img;                                                                                             
IplImage* dst;                                                                                             
CvMemStorage* storage=NULL;                                                                                 
                                                                                       
int thresh=50;                                                                                          
void on_trackbar(int pos)                                                                                 
{         
CvSeq* contour=0;      
if(storage==NULL)                                                                                          
{                                                                                                         
dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3);                                                                  
storage=cvCreateMemStorage(0);                                                                           
}                                                                                                         
else                                                                                                      
{                                                                                                         
cvClearMemStorage(storage);                                                                              
}
cvSmooth(src,src,CV_GAUSSIAN,3,3,0,0);
cvThreshold( src,img,thresh,200,CV_THRESH_BINARY);                                                         
cvNamedWindow( "threshold",1);                                                                           
cvShowImage( "threshold", img );                                                                           
cvFindContours(img,storage,&contour,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));
cvZero( dst );
//cvDrawContours(dst,contour,CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,255,0),-1,1,CV_AA,cvPoint(0,0));
for( ; contour; contour = contour->h_next )                                                         
{
CvRect rect=cvBoundingRect(contour,1);
CvPoint pt1=cvPoint(rect.x,rect.y),
         pt2=cvPoint(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height);
cvRectangle(dst,pt1,pt2,CV_RGB(255,0,0),1,CV_AA,0);
cvLine(dst,pt1,pt2,CV_RGB(0,255,0),1,CV_AA,0);
pt1=cvPoint(rect.x,rect.y+rect.height),
pt2=cvPoint(rect.x+rect.width,rect.y);
cvLine(dst,pt1,pt2,CV_RGB(0,255,0),1,CV_AA,0);                  
}                                                                                                         
cvShowImage( "Components", dst );
}                                                                                                         
int main( int argc, char** argv )                                                                           
{                                                                                                            
                                                                                                            
if(argc==2&&(src=cvLoadImage(argv,0))!=0)                                                               
{                                                                                                         
img=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);                                                                                                                                    
cvNamedWindow( "Source",1);                                                                              
cvShowImage( "Source", src );                                                                           
cvNamedWindow( "Components",1);                                                                           
cvCreateTrackbar("Threshold","Components",&thresh,200,on_trackbar);                                       
on_trackbar(0);                                                                                          
cvWaitKey(0);                                                                                             
cvDestroyWindow( "sorce" );                                                                              
cvDestroyWindow( "threshold" );                                                                           
cvDestroyWindow( "Components" );                                                                        
cvReleaseImage( &src);                                                                                    
cvReleaseImage( &img );                                                                                 
cvReleaseImage(&dst);                                                                                    
cvReleaseMemStorage(&storage);                                                                           
}                                                                                                         
}


原图：
http://cache.amobbs.com/bbs_upload782111/files_47/ourdev_690350WXJE5D.JPG
原图片 (原文件名:5.JPG)

阈值处理后的图像：
http://cache.amobbs.com/bbs_upload782111/files_47/ourdev_690351J8S67C.JPG
阈值处理后的图片 (原文件名:4.JPG)

找到轮廓的图像：
http://cache.amobbs.com/bbs_upload782111/files_47/ourdev_690352H5URKW.JPG
检测出轮廓图片 (原文件名:3.JPG)

rt3637 发表于 2011-11-16 17:35:21

回复【楼主位】mingyitao2052
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不错，好例子

wushixp 发表于 2011-11-23 20:30:58

非常感谢，最近正在学习这方面的东西，很有帮助！

nhlhp 发表于 2012-3-9 03:23:00

很好，mark

huaixiang 发表于 2012-3-27 18:19:45

marking,非常感谢

Taylor1 发表于 2013-3-23 15:30:04

mark opencv 4 Contours

ninghuchong 发表于 2014-10-12 15:23:37

多谢分享！

雨天木有伞 发表于 2015-6-15 20:09:20

mark，正在学习

lans0625 发表于 2015-6-15 20:13:12

楼主位是1.0版的OpenCV吧，3.0版的OpenCV都已经推出了，更多C++特性。。。。

zrcx 发表于 2015-6-30 10:53:51

学习中，mark
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