关于opencv检测丝印缺陷的方法求助
本帖最后由 binaimei2007 于 2016-3-10 19:10 编辑小弟最近遇到一个活，是要求检测丝印后的外壳上丝印是否有缺损等瑕疵，是利用工业CCD相机拍摄，本想根据每次
拍摄图片的位置不变来与标准模板做像素间的比对，但是最后发现这种方法不切实际，因为每次拍摄的位置都会有或多或少的
差别。最后又想用opencv来做轮廓的匹配检测，但是发现效果也不好，在此求教各位，有没有什么好的方法或思路，谢谢。
丝印图片如下：
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以下添加于2016年3月10日19:11:20
谢谢各位的回复，从各位的回复中我暂时想到了以下方法：
1.对分割后的图像做闭操作（应为有的丝印不是整体连在一块的，做闭操作有利于后面最小矩形的获取）
2.对闭操作后的图像获取外接矩形
3.以外接矩形的中心旋转图片（）
4.以外接矩形的中心截取和标准模板一样大小的图片
5.将截取后的图片与模板进行像素比对
6.如果差值太大，则改变旋转角度，重复3,4,5步，如果在正负5°内，像素比对差值太大就认为有缺损
以上算法都建立在拍摄的图片只有少许的旋转和位置偏移，没有大小的变化。
数学学的差，根本不知道怎么用数学知识解决此问题。用以上的土方法，还请大家指教一下，谢谢 参考一下别人的AOI吧。 我的思路是旋转图片不断跟跟标准版做像素减法，最后统计相减后的剩余像素。最少的就是最标准的 rainbow 发表于 2016-3-10 17:27
参考一下别人的AOI吧。
谢谢老陈，我也在网上找了相关算法，找到的都是论文，太高深了。。。 huangguimina4 发表于 2016-3-10 17:28
我的思路是旋转图片不断跟跟标准版做像素减法，最后统计相减后的剩余像素。最少的就是最标准的 ...
谢谢你的回复，你这个方法也不错，我得找到丝印的中心，然后才好旋转，但是怕旋转也会丢失数据 抓特征值,数学建模后才好处理, 把问题放进数学,问题可能会比较直观点 binaimei2007 发表于 2016-3-10 17:37
谢谢你的回复，你这个方法也不错，我得找到丝印的中心，然后才好旋转，但是怕旋转也会丢失数据 ...
这个好做，找到最小外接矩形，然后就可以得到旋转中心啦 使用Halcon做，稳定 你上个标准图和缺陷图片看看
如果是halcon，find_shape自带score参数
先把相机标定了，左边那个，直接用外接矩形定位，然后转换到参考图像的同一位置，二值，再处理下做减运算？
如果只是多印和少印，直接开闭运算 学习一下，我对视觉也有兴趣 先用halcon做出来，在吧主要思想用OPENCV来实现。
这样速度快很多，HALCON的可视化视觉开发环境非常直观高效！
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