ST的人工智能（神经网络）工具包正式亮相，用于STM32系列
说明：1、虽然目前大多数MCU没有足够内存和处理能力来运行DNN（深度神经网络）算法，但只要针对MCU进行优化，它们就可以运行DNN。
2、2018年早先时候ST表示将于年底发布AI开发工具，并推出带AI加速的STM32系列芯片和相关专用ASIC。AI工具箱今天已经发布，同时今年1月8号的CES2019上将进行展示。
3、STM32Cube.AI中包含用于人体活动识别和音频场景分类的代码示例，可用于ST参考传感器板和移动应用程序。经过训练的人工神经网络对运动和振动传感器，环境传感器，麦克风和图像传感器的数据信号进行分类，比传统的手工信号处理更加快速有效。
4、通过STM32Cube.AI，开发人员可以将预先训练的神经网络转换为C代码，该代码可以调用可在STM32 MCU上运行的优化库中的函数。
5、STM32CubeMx.AI采用来自各种最流行的AI框架（包括Caffe，CNTK，Keras，Lasagne，TensorFlow和theano）的预训练神经网络模型输出。
6、STM32Cube.AI不仅仅是一个简单的工具包，而是希望通过将神经网络引入所有STM32开发人员来改变物联网环境。
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视频介绍：
https://v.qq.com/x/page/a0822mtay4s.html
CubeMX里面已经携带：
为下面的SensorTile开发套件提供了实例：
详细的入门视频开始逐步的更新中：
一切按常理逻辑进行的都叫数据分析。。。
真正的智能就是无限的BUG。。。{:lol:} 微软印度研究院搞的仅需2KB RAM就可以实现机器学习算法Bonsai
地址：https://github.com/Microsoft/EdgeML
研究人员实际上Arduino（2KB RAM）和BBC Microbit（16KB RAM）上进行了测试。 训练在笔记本电脑或云端完成，然后将结果加载到开发板上，无需外部帮助即可自行进行推理。 并且他们将其与其他算法进行比较，此算法最佳。
不错，之前主要还是理论学习。 Eric2013 发表于 2019-1-4 15:03
微软印度研究院搞的仅需2KB RAM就可以实现机器学习算法Bonsai
地址：https://github.com/Microsoft/EdgeML
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这么理解，MCU就是个比较器，比较服务器Download的数据和采集到的数据。这么说MCU能做，不过应该会很慢。 这个套件中国禁售 Eric2013 发表于 2019-1-4 15:03
微软印度研究院搞的仅需2KB RAM就可以实现机器学习算法Bonsai
地址：https://github.com/Microsoft/EdgeML
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印度这个，损失了一些精度，用模型大小换取精度损失。 本帖最后由 qiqirachel 于 2019-1-4 19:01 编辑
最近用树莓派装了个Amazon的工具包拿来做语音识别，要是STM32这种低功耗支持语音识别，那好实用啊，那种简单的语音命令比如说开关灯什么的
而且价格优势可以说是秒杀 qiqirachel 发表于 2019-1-4 16:29
最近用树莓派装了个Amazon的工具包拿来做语音识别，要是STM32这种低功耗支持语音识别，那好实用啊，那种简 ...
英特尔年底出的2代神经网络棒比较浪
2代神经网络棒搭载去年推出的第三代AI视觉处理芯片Myriad X，性能是1代神经网络棒所使用芯片Myriad 2的十倍。Myriad X可提供1TFlops(每秒万亿次)的计算性能，总体性能可以超过4TFlops（作为对比，英伟达的高大上的GTX1080显卡是9TFlops）。
硬汉很超前 没啥用，这些都需要很强的理论支持。除非是花很多时间精力去钻研，否则基本上这个AI还是只能留给相关专业的学生或者年轻人去研究学习了。
论坛里面99%的电工应该都没办法去做这个。 跟不上了，还是点流水灯简单好玩{:shy:}{:shy:} 不错，看这个趋势，AI要慢慢渗透入“端”和“边缘”了 Eric2013 发表于 2019-1-4 17:05
英特尔年底出的2代神经网络棒比较浪
2代神经网络棒搭载去年推出的第三代AI视觉处理芯片Myriad X，性能是 ...
价格上对比GTX1080略有优势，不过论实用，还是st的实用，毕竟价格摆在那，且很多人产品只是需要简单的识别功能 honami520 发表于 2019-1-4 17:32
没啥用，这些都需要很强的理论支持。除非是花很多时间精力去钻研，否则基本上这个AI还是只能留给相关专业的 ...
也许 后面 这东西就是个库了 honami520 发表于 2019-1-4 17:32
没啥用，这些都需要很强的理论支持。除非是花很多时间精力去钻研，否则基本上这个AI还是只能留给相关专业的 ...
这玩意就像51单片机，然后STM32，以后这种小NN网络就要烂大街了 值得研究，有空玩一下 高大尚，大家快研究下吧 avr-arm 发表于 2019-1-4 17:20
硬汉很超前
当前只是搜集了些资源{:handshake:} honami520 发表于 2019-1-4 17:32
没啥用，这些都需要很强的理论支持。除非是花很多时间精力去钻研，否则基本上这个AI还是只能留给相关专业的 ...
OpemMV的H7版本移植了ARM的CMSIS-NN神经网络库，搞了一些识别应用，还不错。 qiqirachel 发表于 2019-1-4 19:02
价格上对比GTX1080略有优势，不过论实用，还是st的实用，毕竟价格摆在那，且很多人产品只是需要简单的识 ...
是的，的确是这样的，搞些简单易用的字符识别，语音识别还是比较实用的，最好是离线的。 jao317 发表于 2019-1-4 16:16
这个套件中国禁售
搜了下可以买，比如得捷这个
https://www.digikey.com.cn/products/zh?WT.z_header=search_go&keywords=STEVAL-STLKT01V1 我还是担心计算能力和精度，神经网络不好训练啊 bj232 发表于 2019-1-5 07:46
我还是担心计算能力和精度，神经网络不好训练啊
多层图像确实费时间，但是语音和简单图像，还是很快的 以后是不是每个有CPU的都智能化了？想想有点害怕，失控状态呀。 是在PC机训练好，得到参数，再用这个软件包来执行各种神经网络实现分类。这个软件包适用于哪些ST的MCU啊？ Open MV除了做玩具和玩电赛外，实在想不到可以干什么鸟用了。而stasic卷积加速ram太小了，很多网络不经量化，剪裁也无法使用，玩的代价过高。 qiqirachel 发表于 2019-1-4 16:29
最近用树莓派装了个Amazon的工具包拿来做语音识别，要是STM32这种低功耗支持语音识别，那好实用啊，那种简 ...
amazon支持中文语音识别么？ kingqxj 发表于 2019-1-5 17:47
amazon支持中文语音识别么？
当然支持～～～～ 大豆皮 发表于 2019-1-5 16:01
以后是不是每个有CPU的都智能化了？想想有点害怕，失控状态呀。
MCU运行简易神经网络处理，感觉是个趋势，后面估计会有其它厂家跟进 znsword 发表于 2019-1-5 17:13
是在PC机训练好，得到参数，再用这个软件包来执行各种神经网络实现分类。这个软件包适用于哪些ST的MCU啊？ ...
当前的软件包是基于浮点的。最好是M4F内核及其以上的芯片。 biezhen 发表于 2019-1-5 17:37
Open MV除了做玩具和玩电赛外，实在想不到可以干什么鸟用了。而stasic卷积加速ram太小了，很多网络不 ...
是的，正是基于此，ST才出了自己的软包。
ps：H7版的OpenMV还行，做些小玩意还可以。 st的这个工具，不知道是否可以直接将tf训练的PB模型，直接转化后就可以使用了，这里面的常用网络如ssd / yolo 的量化、剪裁 这些st代码是否己经实现了呢？如果需要用户来手动实现，对绝大多数个人来说是个噩梦？ 很是期待一款通用的卷积加速计算芯片出现。 所以，开发板的未来趋势是：STM32Gx通用开发板和STM32Cube.AIoT开发板。。 这个是好东西啊，ST向来是实用型，性价比也高的。 qiqirachel 发表于 2019-1-4 16:29
最近用树莓派装了个Amazon的工具包拿来做语音识别，要是STM32这种低功耗支持语音识别，那好实用啊，那种简 ...
价格的确很占优 智能还是需要 专用的外围模块的，即使有什么浮点数，dsp指令，对现在低效的神经网络都是开胃菜，
看看k2103刀300Gmul 那才是正道，并且国产， 去他的 禁运 不晓得实际应用效果如何 ttyyuuio 发表于 2019-1-7 10:36
不晓得实际应用效果如何
演示效果这两天就上架了。 yan2112000 发表于 2019-1-7 10:22
智能还是需要 专用的外围模块的，即使有什么浮点数，dsp指令，对现在低效的神经网络都是开胃菜，
看看k210...
嘉楠的挺溜
自带RAM超大。 jao317 发表于 2019-1-4 16:16
这个套件中国禁售
看来一下，SensorTile不是必须的。还有另一种使用方法，使用L476 nucleo评估板和另外3张X-NUCLEO扩展板叠加在一起也可以使用AI包，实现相同的效果。从价格上计算的话比SensorTile要便宜。 Eric2013 发表于 2019-1-7 12:29
嘉楠的挺溜
自带RAM超大。
但资料和工具跟不上。从9月发布到现在了，个人小白除了能跑个demo，别的没资料板子吃灰了。如果st来真的，更愿意选st Eric2013 发表于 2019-1-4 17:05
英特尔年底出的2代神经网络棒比较浪
2代神经网络棒搭载去年推出的第三代AI视觉处理芯片Myriad X，性能是 ...
还有个一代棒在吃灰 vermon 发表于 2019-1-7 14:32
还有个一代棒在吃灰
打算过年了整个二代了解下 谢谢，了解下 跟不上时代潮流了！ https://www.amobbs.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=5705077&pid=10566759
就是RAM太小，只有2M ai ram，最要命的是全部才8M
做点大一点的模型就难了 https://www.amobbs.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=5705077&pid=10566794
我看这个就是小白型的了，代码都自动生成了，还要啥子资料 yan2112000 发表于 2019-1-8 13:15
https://www.amobbs.com/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=5705077&pid=10566759
就是RAM太小， ...
其实不小了，H7才1MB，RT1064也是1MB。
看他们的后续发展了。 Eric2013 发表于 2019-1-5 01:55
搜了下可以买，比如得捷这个
https://www.digikey.com.cn/products/zh?WT.z_header=search_go&keywords= ...
我去年买过，可以下单，然后老美禁运中国，就自动退款了，是贸泽电子上 STM32也开始AI了啊.掉队了 站队等后续 jao317 发表于 2019-1-8 17:56
我去年买过，可以下单，然后老美禁运中国，就自动退款了，是贸泽电子上 ...
我们也尝试了下，也是被禁运，邮件回复说是“发现含锂成分，航空公司拒绝运输”。
但是估计只是禁运借口吧 Eric2013 发表于 2019-1-8 14:11
其实不小了，H7才1MB，RT1064也是1MB。
看他们的后续发展了。
也是哦，只是做图像的话就有点小了，和mcu比确实大 llsenyue 发表于 2019-1-16 08:42
我们也尝试了下，也是被禁运，邮件回复说是“发现含锂成分，航空公司拒绝运输”。
但是估计只是禁运借口 ...
嗯哼。。。我买个手机怎么不禁运 板子自带传感器捕获数据->传递到上位机进行数据训练—>将训练好的网络用工具转换为c代码下载到stm32->运行人工智能是不是这个节奏？ 没听说禁用啊。我也下单买四套试试看。
AI，用来做指纹识别，人脸识别不知道学习能力是否可以改善识别率。感觉这东西太高大上了，在MCU应用里，实际的价值？可能MPU之类运算能力是够的，但应用的成本和场景？ B站上有个视频，用热电堆来识别手势，机器学习 主要还是缺应用场景 常见的电机控制还没玩精通，高端的玩了也没啥用，理论基础也跟不上，我还是老老实实先把g0初始化搞定
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