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有用树莓派跑 AI 模型的吗

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发表于 2019-7-13 09:22:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
想跟大神一起在树莓派上跑跑训练好的 AI 模型,有没有大神在玩,求带飞

阿莫论坛20周年了!感谢大家的支持与爱护!!

一只鸟敢站在脆弱的枝条上歇脚,它依仗的不是枝条不会断,而是自己有翅膀,会飞。

出0入0汤圆

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发表于 2019-7-13 10:25:23 | 只看该作者
树莓派支持TensorFlow。直接安装对应的系统下载模型就可以了。

出0入42汤圆

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发表于 2019-7-13 12:24:23 | 只看该作者
3开始, 小模型就可以跑跑的. 图片分类, 甚至物体检测都可以跑跑. 树莓派4出来更厉害了

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 楼主| 发表于 2019-7-13 13:53:23 | 只看该作者
albert_w 发表于 2019-7-13 12:24
3开始, 小模型就可以跑跑的. 图片分类, 甚至物体检测都可以跑跑. 树莓派4出来更厉害了 ...

只有一个裸板可以干什么?我想把我的那个落灰的 3B 用起来

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 楼主| 发表于 2019-7-13 13:54:47 | 只看该作者
albert_w 发表于 2019-7-13 12:24
3开始, 小模型就可以跑跑的. 图片分类, 甚至物体检测都可以跑跑. 树莓派4出来更厉害了 ...

晚上捣鼓下

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发表于 2019-7-13 14:41:04 来自手机 | 只看该作者
3b+上 跑过mbnet1-128, 印象是600ms  还是800ms,,反正很长时间果断放弃。  pi4 性能也就和rk3399相当,随便一个usb加速棒就干死他了

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发表于 2019-7-13 14:54:10 | 只看该作者
intel有个计算棒,可以用那个跑识别的,光树莓派自己做训练就别想了,好慢死了,做简单应用还可以

出0入4汤圆

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发表于 2019-7-13 14:57:56 | 只看该作者
似乎那个棒子   可以并列差很多?

出0入42汤圆

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发表于 2019-7-13 18:12:04 | 只看该作者
biezhen 发表于 2019-7-13 14:41
3b+上 跑过mbnet1-128, 印象是600ms  还是800ms,,反正很长时间果断放弃。  pi4 性能也就和rk3399相当, ...

问题加速棒多少钱

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发表于 2019-7-13 18:16:02 来自手机 | 只看该作者
不知树莓派可以拿来搞安防视频AI捉贼吗

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发表于 2019-7-13 18:27:15 | 只看该作者
albert_w 发表于 2019-7-13 18:12
问题加速棒多少钱

基本上国内组装的usb加速棒价格在300-450元之间
但速度提高了10-20倍 。

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发表于 2019-7-13 18:38:55 | 只看该作者
感觉上与AI相关的东西特别是视频类的,树莓派肯定都是带不动的。还是电脑或者类似于nvidia tegra之流吧

出0入42汤圆

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发表于 2019-7-15 09:58:12 | 只看该作者
biezhen 发表于 2019-7-13 18:27
基本上国内组装的usb加速棒价格在300-450元之间
但速度提高了10-20倍 。

哦~!? 还没了解过国内版本的加速棒呢, 有点意思.

有什么推荐硬件平台对TF, opencv, 支持比较好的? 之前试过一些平台感觉支持的内核还是太低了, 安装软件就抓狂...

出0入0汤圆

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发表于 2019-7-15 14:50:49 | 只看该作者
biezhen 发表于 2019-7-13 18:27
基本上国内组装的usb加速棒价格在300-450元之间
但速度提高了10-20倍 。

除了intel还有什么国内组装?

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发表于 2019-7-15 15:28:29 | 只看该作者
ammcu 发表于 2019-7-15 14:50
除了intel还有什么国内组装?

intel也是收购的别人的芯片做的那个加速棒。这个加速棒IC,其实国产有ic。只是你不是这个行业的,也拿不到芯片和相应的开发工具。
卷积加速计算ic设计难度是非常小的,很多玩fpga的个人都可以搞得定。  现在intel用的那个加速ic  国内代理价在几十元到100元之间。但是你拿不到资料,因为你是个人玩的。
树莓派3b+,就不要想AI, 一张128的图片都要接近一秒,还玩个毛呢.

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发表于 2019-7-15 16:22:28 | 只看该作者
biezhen 发表于 2019-7-15 15:28
intel也是收购的别人的芯片做的那个加速棒。这个加速棒IC,其实国产有ic。只是你不是这个行业的,也拿不 ...

嵌入式平台跑AI那推荐上什么平台和AI辅助计算?
我知道国产有个光矛芯片是辅助计算的,关键还要看开发工具支持度如何

出0入0汤圆

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 楼主| 发表于 2019-7-15 17:37:39 | 只看该作者
ammcu 发表于 2019-7-15 16:22
嵌入式平台跑AI那推荐上什么平台和AI辅助计算?
我知道国产有个光矛芯片是辅助计算的,关键还要看开发工 ...

同问,嵌入式平台上怎么跑那些模型啊?属于什么模式?

比如 ARM 开源的 https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-MCU 这个在 Cortex-M 上跑关键字识别
,貌似是在 PC 上训练,然后 down 到设备上运行

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发表于 2019-7-15 17:54:58 | 只看该作者
我知道的我们公司的AI 是在电脑上用服务器训练模型,好了后转8bit的模型给hi3519a这个级别的芯片跑,可以干的事情还挺多的。

出0入0汤圆

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发表于 2019-7-15 18:02:42 | 只看该作者
flying_bai 发表于 2019-7-15 17:54
我知道的我们公司的AI 是在电脑上用服务器训练模型,好了后转8bit的模型给hi3519a这个级别的芯片跑,可以干 ...

转8bit的模型:具体是什么意思?

出0入0汤圆

20
发表于 2019-7-15 18:14:31 | 只看该作者
ammcu 发表于 2019-7-15 18:02
转8bit的模型:具体是什么意思?

我也不是很懂。好像就是用服务器可以做16bit或说更高位数的浮点运算,但是单片机这种的就没有那么大的运算能力了,所以要将训练好的16bit的模型转化为8bit的模型方便单片机使用。

出0入0汤圆

21
发表于 2019-7-15 18:54:51 来自手机 | 只看该作者
ammcu 发表于 2019-7-15 18:02
转8bit的模型:具体是什么意思?

就是模型从float成int8
但这个需要从模型在pc上训练时就开始搞.可以提高速。精度损失相对较小。

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22
发表于 2019-7-28 15:00:52 | 只看该作者
你的树莓派RAM多大?

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 楼主| 发表于 2019-7-31 08:46:28 | 只看该作者
本帖最后由 MurphyZhao 于 2019-7-31 08:48 编辑
meerlin 发表于 2019-7-28 15:00
你的树莓派RAM多大?


树莓派 3B+ 1GB DDR2 的 SDRAM

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24
发表于 2019-7-31 14:12:30 | 只看该作者
MurphyZhao 发表于 2019-7-31 08:46
树莓派 3B+ 1GB DDR2 的 SDRAM

你刷的什么系统?开机后还有多少剩余内存?

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25
发表于 2019-7-31 14:44:56 | 只看该作者
javabean 发表于 2019-7-13 14:54
intel有个计算棒,可以用那个跑识别的,光树莓派自己做训练就别想了,好慢死了,做简单应用还可以 ...

加速棒多少钱

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发表于 2019-7-31 17:18:44 来自手机 | 只看该作者
树莓派配谷歌的tpu加速棒呀,https://cora.withgoogle.com,加速棒75刀,淘宝650

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27
发表于 2019-7-31 17:20:38 来自手机 | 只看该作者
不过只能用来做图片分类,训练支持部分

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28
发表于 2019-7-31 17:34:59 | 只看该作者
lantstar 发表于 2019-7-31 17:18
树莓派配谷歌的tpu加速棒呀,https://cora.withgoogle.com,加速棒75刀,淘宝650

国产加速棒可以做到280-400元,和intel用的同样的芯片。就外壳不一样。  但国产价格和量有关系,如果不做项目没有量个人玩的话,还是建议咸鱼上收个二手的intel的棒子玩玩

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29
发表于 2019-7-31 17:49:11 来自手机 | 只看该作者
EdgeTpu和intel性能还是有区别,能做到4TOPS,224x224识别毫秒级,希望国产能尽快生产

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30
 楼主| 发表于 2019-8-1 09:15:29 | 只看该作者
biezhen 发表于 2019-7-31 17:34
国产加速棒可以做到280-400元,和intel用的同样的芯片。就外壳不一样。  但国产价格和量有关系,如果不做 ...



感觉还是这个家伙合适

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31
发表于 2019-8-8 08:15:29 | 只看该作者
谁解答一下,如果我不做ai,而是vslam ,雷达这些,用加速棒是否有用?

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32
发表于 2019-8-9 21:12:19 | 只看该作者
nibia 发表于 2019-8-8 08:15
谁解答一下,如果我不做ai,而是vslam ,雷达这些,用加速棒是否有用?

基本没什么用

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33
 楼主| 发表于 2019-10-30 18:40:30 | 只看该作者
牛皮,有人在 RT-Thread 上跑神经网络

通用神经网络模型 onnx 在 RT-Thread 上的后端,这个可以学习下,https://github.com/wuhanstudio/onnx-backend

出10入10汤圆

34
发表于 2019-11-7 13:45:37 | 只看该作者
跑个qq机器人,让它待群里学讲话

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35
 楼主| 发表于 2019-11-11 18:33:46 | 只看该作者
风风火火 发表于 2019-11-7 13:45
跑个qq机器人,让它待群里学讲话

结果,话还没有学好,QQ 就被封了

出0入0汤圆

36
发表于 2020-4-17 09:18:02 | 只看该作者
biezhen 发表于 2019-7-15 18:54
就是模型从float成int8
但这个需要从模型在pc上训练时就开始搞.可以提高速。精度损失相对较小。 ...

这种叫定dian

出0入0汤圆

37
发表于 2020-5-7 13:16:15 | 只看该作者
可以使用树莓派4玩一些轻量化的model

出0入0汤圆

38
发表于 2020-5-7 14:23:54 | 只看该作者
像tflite   mobile net 之类的
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