分享一个基于MicroPython 实现的图像识别

我夏了夏天

分享一个基于 RTT-MicroPython 实现的图像识别

如果想尝试通过简单的几行 Python 代码实现一个简单的图像识别的功能，你需要有所准备如下：

1.硬件准备：麻雀1号开发板
2.软件准备：VS Code 和 RT-Thread MicroPython IDE

关于硬件准备：这个只能自己淘宝上买了，官方的淘宝链接。

效果展示：



终端提示：



下面简单说明一下，基于麻雀1号开发板如何通过简单的几行 Python 代码实现一个简单的图像识别的功能。

实现原理

设备在联网状态下，通过按键中断触发拍照并保存到本地，通过 request 模块把经过服务器要求的 base64 编码和 url 编码后的图片数据上传到云端识别，在终端中打印获得的识别结果，并把部分图片识别结果到 LCD 屏上。
实现过程

1.设备联网

麻雀 1 号联网指令导入联网模块

1. import rtthread
   
2. #注意这里的"test"为热点名称,"123456789"为热点的密码,这里要改为自己手机热点的名称
   
3. rtthread.wifi_join("w0","test","12345678")

复制代码

2.设备拍照保存

导入 camera 模块

1. from camera import camera
   
2. 
   
3. cam = camera()
   
4. #保存图片到文件系统中,"picture.jpg"为保存文件的名称
   
5. cam.snapshot("picture.jpg")

复制代码

3.图片经过 base64 编码和 url 编码上传到云端识别，串口终端打印获得返回的识别结果

使用此示例必须保证设备联网，导入自定义的 userfunc 和 requests的模块

1. import userfunc
   
2. try:
   
3.     import urequests as requests
   
4. except ImportError:
   
5.     import requests
   
6. #请求云服务器的 url 地址
   
7. request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
   
8. image_tag = 'image='
   
9. #组合上传的数据，在图片数据前添加'image='的标签，图片数据通过自定义模块经过 base64 和 urlencode 处理。
   
10. #'picture.jpg'为前面拍照保存到本地的图片
    
11. params = image_tag + userfunc.picbase64urlencode('picture.jpg')
    
12. #注意这里的 access_token 值可以修改为自己获取的 token值
    
13. access_token = '[24.fb87fe7335f073ac02bd2e8c9a3e3173.2592000.1579168740.282335-18048107]'
    
14. #组合请求的 url 参数
    
15. request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    
16. # 设置 headers
    
17. headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    
18. #post 上传数据
    
19. response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    
20. #打印服务器回应的数据
    
21. if response:
    
22.     print(response.text)

复制代码

4.识别结果显示在 LCD 屏上

显示中文到 LCD 上，导入自定义的 userfunc 模块

1. import userfunc
   
2. #显示图片到 LCD 上
   
3. userfunc.lcd_show_pic(pic_name)

复制代码

#显示中文到 LCD 上

1. userfunc.show_chinese(60,130,'识别结果:',0x001F,0x0000)

复制代码

5.按键中断触发拍照识别

1. from machine import Pin
   
2. 
   
3. def func(v):
   
4.     print("Hello rt-thread!")
   
5. 
   
6. # Get the GPIO pin number from GPIO index, for details see pin_num example.
   
7. key_0 = Pin(("key_0", 13), Pin.IN, Pin.PULL_UP)
   
8. key_0.irq(trigger=Pin.IRQ_RISING, handler=func)
   
9. key_0 = Pin(("key_0", 13), Pin.IN, Pin.PULL_UP)

复制代码

注意上面的代码均为单个功能实现的Python 代码，完整功能代码在附件文件夹中的`main_example.py`文件中。

如何快速上手体验一把基于 RTT-MicroPython 实现的图像识别功能，请严格参考下面的使用教程。

使用教程

在麻雀1号开发板上烧录附件中的 MicroPython_demo.bin  文件，然后可以参考附件中的项目工程代码，也可以直接打开该项目工程文件，注意需要修改联网部分的WiFi 热点名称和密码。

总结

不得不赞，MicroPython 的使用真的很方便，就简单的几行代码就可以实现了云端图像识别的功能，RT-Thread MicroPython IDE 的功能界面也是挺棒的，使用起来可方便了。

资料分享：

在附件中有两个文件分别是
（1）MicroPython_demo.bin 文件该文件需要烧录到麻雀1号开发板上。
（2）图像识别的完整项目工程文件夹，解压缩后通过 VS code 的 RT-Thread MicroPython IDE 插件打开工作区然后同步文件夹里面的所有文件到设备上，注意需要修改对应的联网指令。

lkm_unication

吓了我一跳，还以为是离线图像识别。

我夏了夏天

lkm_unication 发表于 2020-1-17 14:11
吓了我一跳，还以为是离线图像识别。

后续有更好的硬件了，移植一些轻量级模型上来也是可以做的

lhj200304

这个也算图像识别码？这个算是拍图片，上传，获得结果

我夏了夏天

lhj200304 发表于 2020-1-17 14:19
这个也算图像识别码？这个算是拍图片，上传，获得结果

  哈哈

lhj200304

这个RTT-MicroPython还是不错的

sunny_82

也是吓我一跳，以为是离线的

dellric

180MHz的主频，没有NPU，不可能做离线的了，拿来做做毕业设计骗骗教授们还是可以的

闲鱼翻身

这只能算拍照吧

我夏了夏天

闲鱼翻身 发表于 2020-1-21 19:54
这只能算拍照吧

  算是拍照加上传把

我夏了夏天

dellric 发表于 2020-1-21 19:11
180MHz的主频，没有NPU，不可能做离线的了，拿来做做毕业设计骗骗教授们还是可以的 ...

教授怎么可能骗得过