请教：如何通过c语言获取下面图像的边界

chun2495

已知了图像区域点，如何只把边界勾勒出来？

bailangcn

openCV?

chun2495

我想到的是从中心点向四周以一定的增长角度（30度）发出射线，遇到的第一个点就记录为边界点。然后把这些边界点连接就是边界了。
请问这种该怎么利用三角函数来编程呢？

已知中心点坐标，已知橙色区域数据点坐标。橙色标记为1，其他都是0，

chun2495

bailangcn 发表于 2020-12-2 10:55
openCV?

做ios上编程，就当是c语言裸机吧，不带图像处理api。

imliyucai

我觉得就是应用平面几何的基本知识。  先横向扫描，遇到 1-0 和 0-1 变化的像素就是边界，然后竖向扫描，同样由变化找到边界。

chun2495

imliyucai 发表于 2020-12-2 11:05
我觉得就是应用平面几何的基本知识。  先横向扫描，遇到 1-0 和 0-1 变化的像素就是边界，然后竖向扫描，同 ...

这样找到的点很多都是散乱的对不规则图像更是要判断好几次，效果不太理想。

wye11083

橙色区域是你拿到的处理好的图？那你直接比色差不得了。超声图是灰度的。对色差求边沿，然后滤一下就好了。

thxcai2

边界线必定是连续的，先找到任意一个边界点，然后此边界点的8个相临点必定有0和1，以0为基点顺时针查找到1就是下一个边界点，依次循环到第一个点就找完了，如果某区域宽度只有一个像素要特别处理。

azeng

二维FFT？

ysu_er

图像识别就是干这个的

chun2495

thxcai2 发表于 2020-12-2 12:04
边界线必定是连续的，先找到任意一个边界点，然后此边界点的8个相临点必定有0和1，以0为基点顺时针查找到1 ...

这个方法非常好。我现在就去试试，回头贴上代码和图片验证。感谢大神！

niaojingxin

看你的描述，图像已经二值化好了。想快的话，找opencv的blob二值化后的源码，拷贝出来，直接能用了。想自己写个简单的话，既然已经是二值化点了，那有梯度的地方就是轮廓，求x,y方向的梯度，判断(dx+dy)>0，就是边缘点。

xstt

应该不难。都这么好的参数了，直接写个边缘检测的算法就是了。

chun2495

经过8楼大神“thxcai2”的指点，图像边界已经出来了，效果非常好，也感谢其他坛友的帮忙。
效果图如下：


代码也奉献给有需要的人

1. var points3 = [CGPoint]()
   
2.         var start_x = image_middle//初始点坐标x
   
3.         var start_y = start//初始点坐标y
   
4.         points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))//第一个初始点
   
5.         // 7 8 1
   
6.         // 6 0 2
   
7.         // 5 4 3
   
8.         repeat{
   
9.             start_y -= 1//1
   
10.             start_x += 1//1
    
11.             if(bladder[image_wide*start_y + (start_x - 1)] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
12.                 points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
13.             }
    
14.             else{
    
15.                 start_y += 1//2
    
16.                 if(bladder[image_wide*(start_y - 1) + start_x] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
17.                     points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
18.                 }
    
19.                 else{
    
20.                     start_y += 1//3
    
21.                     if(bladder[image_wide*(start_y - 1) + start_x] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
22.                         points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
23.                     }
    
24.                     else{
    
25.                         start_x -= 1//4
    
26.                         if(bladder[image_wide*start_y + (start_x + 1)] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
27.                             points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
28.                         }
    
29.                         else{
    
30.                             start_x -= 1//5
    
31.                             if(bladder[image_wide*start_y + (start_x + 1)] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
32.                                 points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
33.                             }
    
34.                             else{
    
35.                                 start_x -= 1//5
    
36.                                 if(bladder[image_wide*start_y + (start_x + 1)] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
37.                                     points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
38.                                 }
    
39.                                 else{
    
40.                                     start_y -= 1//6
    
41.                                     if(bladder[image_wide*(start_y + 1) + start_x] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
42.                                         points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
43.                                     }
    
44.                                     else{
    
45.                                         start_y -= 1//7
    
46.                                         if(bladder[image_wide*(start_y + 1) + start_x] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
47.                                             points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
48.                                         }
    
49.                                         else{
    
50.                                             start_x += 1//8
    
51.                                             if(bladder[image_wide*start_y + (start_x - 1)] == 0 && bladder[image_wide*start_y + start_x] == 1){
    
52.                                                 points3.append(CGPoint(x: start_x, y: start_y))
    
53.                                             }
    
54.                                             else{
    
55.                                                 print("error!")
    
56.                                             }
    
57.                                         }
    
58.                                     }
    
59.                                 }
    
60.                             }
    
61.                         }
    
62.                     }
    
63.                 }
    
64.             }
    
65.         }while(start_x != image_middle || start_y != start)

复制代码

redroof

十层右括号，好吓人啊
这就看岀linux核心规定缩进必须是8个字符的好处了。。。

chun2495

redroof 发表于 2020-12-2 22:35
十层右括号，好吓人啊
这就看岀linux核心规定缩进必须是8个字符的好处了。。。 ...

能帮我优化吗

xjavr

chun2495 发表于 2020-12-2 17:19
经过8楼大神“thxcai2”的指点，图像边界已经出来了，效果非常好，也感谢其他坛友的帮忙。
效果图如下：

你这个也不是c语言呀

我是一个大白菜

xjavr 发表于 2020-12-4 09:18
你这个也不是c语言呀

这个是golang吧

chun2495

我是一个大白菜 发表于 2020-12-4 09:35
这个是golang吧

  swift。

我是一个大白菜

chun2495 发表于 2020-12-4 09:42
swift。

好吧，我草率了

heyueming0

tips:百度下腐蚀和膨胀的原理，腐蚀图和膨胀图相减

nade

thxcai2 发表于 2020-12-2 12:04
边界线必定是连续的，先找到任意一个边界点，然后此边界点的8个相临点必定有0和1，以0为基点顺时针查找到1 ...

思维敏捷啊，好方法

memstone

chun2495 发表于 2020-12-2 22:49
能帮我优化吗

弄个子函数，符合就返回，不然继续，这样就不用这么嵌套了。

rube

算法很重要

孤独飞行

图像边界捕捉，标记

lyping1987

求C的实现啊。最近一个需求是用opencv实现的

chun2495

我那个稍微改下就是c了，思路都是一样的。