阿里上新Qwen3.8-Max-Preview，2.4T参数，1M上下文

wangjiati

https://developer.aliyun.com/article/1749290

wangjiati

之前没买成功过套餐，阿里上新的产品我就没机会试了。

ibmx311

坚决捂住钱包，啥都不碰，对付过活。真要用钱的时候没有钱是很惨的。

gzhuli

看官方什么时候蒸馏个Qwen3.8 27B和35B出来玩玩。

kinoko

最近软文很多都说跑分接近顶尖模型，忍不住试了一下，很遗憾干起活来都是智障，浪费时间和金钱。

mutoudonggua

kinoko 发表于 2026-7-22 03:46
最近软文很多都说跑分接近顶尖模型，忍不住试了一下，很遗憾干起活来都是智障，浪费时间和金钱。 ...
(引用自5楼)

大佬，Deepseek V4 和K3 ，如何？请教。

liao-ljj

大家推荐一下，国内最方便用于协助嵌入式编程的，有哪些好用的了？....

lb0857

kinoko 发表于 2026-7-22 03:46
最近软文很多都说跑分接近顶尖模型，忍不住试了一下，很遗憾干起活来都是智障，浪费时间和金钱。 ...
(引用自5楼)

在自媒体眼中  全世界第一   还有第二吗    没有名次啦
第1000名预留几个

igoal

liao-ljj 发表于 2026-7-22 10:09
大家推荐一下，国内最方便用于协助嵌入式编程的，有哪些好用的了？....
(引用自7楼)

反正我用Deepseek V4 Pro，配合VSCODE + DS插件用着挺好的，关键是价格便宜效果也说得过去

kinoko

mutoudonggua 发表于 2026-7-22 09:01
大佬，Deepseek V4 和K3 ，如何？请教。
(引用自6楼)

DeepSeek V4 现在还是预览版，我自己实际用下来的感觉可能是GPT-5.1 这个水平。听说已经有人拿到正式版灰度测试资格，说性能可以打 GPT-5.6 Sol，不过这部分我没法验证，先打个折的话，能有 GPT-5.5 左右的水平就已经很不错了。再考虑它的价格，性价比还是很强，可以重点关注正式版。

K3 我没实际测试，看了一圈基本都是宣传和前端展示居多，所以暂时不好评价真实的复杂工程能力。主要还是价格太贵，不差钱的话可以长期用，预算敏感就不太合适。

我还测试了 Qwen 3.8 Max，现在打1折还是2折期间，Token 还是烧得很快，最后问题基本没解决，提交的代码还有各种符号错误。

仅从我最近写小程序这几个复杂任务的体验来看，部分国产模型目前的问题不是完全不会写，而是幻觉比较严重，缺乏自我审查，复杂任务处理能力也一般。工具调用失败后容易直接放弃，继续做后面的任务；Prompt 里明确写了的事项也经常遗漏，通常要来回三四轮才能真正完成，成本就这样上来了。

个人建议是：看重性价比就先用 DS4，愿意花高价买能力上限就试 K3。不过 K3 我没有亲测，这部分只能参考别人的评价。

cqrg

千问是跑分从来没输过，实干从来没赢过。
kimi k3用来做UI确实很牛。但是速度太慢了。废话很少，基本上可以一次性跑完一个任务。
GLM 5.2也不错，但最近不知道是降智还是咋回事，一直循环输出一段话，陷入死循环

mutoudonggua

综合各位大师的体验，Hermes我直接用DeepSeek4了。

gzhuli

cqrg 发表于 2026-7-22 16:08
千问是跑分从来没输过，实干从来没赢过。
kimi k3用来做UI确实很牛。但是速度太慢了。废话很少，基本上可以 ...
(引用自11楼)

我最近几个月一直用Qwen3.6 35B作为本地模型开发一个Vue3+FastAPI的项目，配合Qwen Code工作得挺好的。试过配Claude Code表现就很差了，所以还是要看harness的适配度。

当然了，GLM-5.2无论在Claude Code还是Qwen Code里面的表现都远超Qwen3.6，但Qwen3.6作为本地模型性价比是无敌的，于是我现在基本上是方案由GLM-5.2出，实现由Qwen3.6来。

mutoudonggua

楼上大师，有没有觉得Qwen3.6 35B-A3B，和Qwen3.6 27B比起来，还是蠢一些？我现在本地都是跑27B了，用MTP版，稍微慢丢丢还是感觉错误率少很多。

cqrg

gzhuli 发表于 2026-7-22 16:43
我最近几个月一直用Qwen3.6 35B作为本地模型开发一个Vue3+FastAPI的项目，配合Qwen Code工作得挺好的。试 ...
(引用自13楼)

Qwen的基座模型还是很牛的，开源模型基本上都是在Qwen模型上微调的。
大师如果在玩本地模型的话，可以试一下Qwable-9B-Claude-Fable-5和Qwythos-9B这两个模型

cqrg

mutoudonggua 发表于 2026-7-22 16:55
楼上大师，有没有觉得Qwen3.6 35B-A3B，和Qwen3.6 27B比起来，还是蠢一些？我现在本地都是跑27B了，用MTP版 ...
(引用自14楼)

能跑27B就别跑MoE

gzhuli

mutoudonggua 发表于 2026-7-22 16:55
楼上大师，有没有觉得Qwen3.6 35B-A3B，和Qwen3.6 27B比起来，还是蠢一些？我现在本地都是跑27B了，用MTP版 ...
(引用自14楼)

我觉得35B也够用了，我12GB 3060，部分MoE卸载到CPU，约35~40tok/s输出速度，而27B只有个位数，显存不够MTP也没什么帮助(甚至是反效果)，这个速度没法用。

我认为Qwen3.6 35B-A3B优化得非常好，我用ollama cloud的线上模型对比过35B和27B的差距并不大，而Qwen3.5的MoE和Dense模型就完全不是一回事。

gzhuli

cqrg 发表于 2026-7-22 17:05
Qwen的基座模型还是很牛的，开源模型基本上都是在Qwen模型上微调的。
大师如果在玩本地模型的话，可以试 ...
(引用自15楼)

有试过这些蒸馏模型，感觉推理能力确实变强，但指令遵循和工具使用都变差了。

我目前使用unsloth的Q4_K_XL量化模型，能够满足开发需求。