有用树莓派跑 AI 模型的吗
想跟大神一起在树莓派上跑跑训练好的 AI 模型，有没有大神在玩，求带飞{:smile:} {:handshake:} 树莓派支持TensorFlow。直接安装对应的系统下载模型就可以了。 3开始, 小模型就可以跑跑的. 图片分类, 甚至物体检测都可以跑跑. 树莓派4出来更厉害了 albert_w 发表于 2019-7-13 12:243开始, 小模型就可以跑跑的. 图片分类, 甚至物体检测都可以跑跑. 树莓派4出来更厉害了 ...
只有一个裸板可以干什么？我想把我的那个落灰的 3B 用起来 albert_w 发表于 2019-7-13 12:24
3开始, 小模型就可以跑跑的. 图片分类, 甚至物体检测都可以跑跑. 树莓派4出来更厉害了 ...
晚上捣鼓下 3b+上 跑过mbnet1-128， 印象是600ms还是800ms，，反正很长时间果断放弃。pi4 性能也就和rk3399相当，随便一个usb加速棒就干死他了 intel有个计算棒，可以用那个跑识别的，光树莓派自己做训练就别想了，好慢死了，做简单应用还可以 似乎那个棒子 可以并列差很多？ biezhen 发表于 2019-7-13 14:41
3b+上 跑过mbnet1-128， 印象是600ms还是800ms，，反正很长时间果断放弃。pi4 性能也就和rk3399相当， ...
问题加速棒多少钱 不知树莓派可以拿来搞安防视频AI捉贼吗 albert_w 发表于 2019-7-13 18:12
问题加速棒多少钱
基本上国内组装的usb加速棒价格在300-450元之间
但速度提高了10-20倍 。 感觉上与AI相关的东西特别是视频类的，树莓派肯定都是带不动的。还是电脑或者类似于nvidia tegra之流吧 biezhen 发表于 2019-7-13 18:27
基本上国内组装的usb加速棒价格在300-450元之间
但速度提高了10-20倍 。
哦~!? 还没了解过国内版本的加速棒呢, 有点意思.
有什么推荐硬件平台对TF, opencv, 支持比较好的? 之前试过一些平台感觉支持的内核还是太低了, 安装软件就抓狂... biezhen 发表于 2019-7-13 18:27
基本上国内组装的usb加速棒价格在300-450元之间
但速度提高了10-20倍 。
除了intel还有什么国内组装？ ammcu 发表于 2019-7-15 14:50
除了intel还有什么国内组装？
intel也是收购的别人的芯片做的那个加速棒。这个加速棒IC，其实国产有ic。只是你不是这个行业的，也拿不到芯片和相应的开发工具。
卷积加速计算ic设计难度是非常小的，很多玩fpga的个人都可以搞得定。现在intel用的那个加速ic国内代理价在几十元到100元之间。但是你拿不到资料，因为你是个人玩的。
树莓派3b+，就不要想AI， 一张128的图片都要接近一秒，还玩个毛呢. biezhen 发表于 2019-7-15 15:28
intel也是收购的别人的芯片做的那个加速棒。这个加速棒IC，其实国产有ic。只是你不是这个行业的，也拿不 ...
嵌入式平台跑AI那推荐上什么平台和AI辅助计算？
我知道国产有个光矛芯片是辅助计算的，关键还要看开发工具支持度如何 ammcu 发表于 2019-7-15 16:22
嵌入式平台跑AI那推荐上什么平台和AI辅助计算？
我知道国产有个光矛芯片是辅助计算的，关键还要看开发工 ...
同问，嵌入式平台上怎么跑那些模型啊？属于什么模式？
比如 ARM 开源的 https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-MCU 这个在 Cortex-M 上跑关键字识别
，貌似是在 PC 上训练，然后 down 到设备上运行 我知道的我们公司的AI 是在电脑上用服务器训练模型，好了后转8bit的模型给hi3519a这个级别的芯片跑，可以干的事情还挺多的。 flying_bai 发表于 2019-7-15 17:54
我知道的我们公司的AI 是在电脑上用服务器训练模型，好了后转8bit的模型给hi3519a这个级别的芯片跑，可以干 ...
转8bit的模型：具体是什么意思？ ammcu 发表于 2019-7-15 18:02
转8bit的模型：具体是什么意思？
我也不是很懂。好像就是用服务器可以做16bit或说更高位数的浮点运算，但是单片机这种的就没有那么大的运算能力了，所以要将训练好的16bit的模型转化为8bit的模型方便单片机使用。 ammcu 发表于 2019-7-15 18:02
转8bit的模型：具体是什么意思？
就是模型从float成int8
但这个需要从模型在pc上训练时就开始搞.可以提高速。精度损失相对较小。 你的树莓派RAM多大？ 本帖最后由 MurphyZhao 于 2019-7-31 08:48 编辑
meerlin 发表于 2019-7-28 15:00
你的树莓派RAM多大？
树莓派 3B+ 1GB DDR2 的 SDRAM MurphyZhao 发表于 2019-7-31 08:46
树莓派 3B+ 1GB DDR2 的 SDRAM
你刷的什么系统？开机后还有多少剩余内存？ javabean 发表于 2019-7-13 14:54
intel有个计算棒，可以用那个跑识别的，光树莓派自己做训练就别想了，好慢死了，做简单应用还可以 ...
加速棒多少钱 树莓派配谷歌的tpu加速棒呀，https://cora.withgoogle.com，加速棒75刀，淘宝650 不过只能用来做图片分类，训练支持部分 lantstar 发表于 2019-7-31 17:18
树莓派配谷歌的tpu加速棒呀，https://cora.withgoogle.com，加速棒75刀，淘宝650
国产加速棒可以做到280-400元，和intel用的同样的芯片。就外壳不一样。但国产价格和量有关系，如果不做项目没有量个人玩的话，还是建议咸鱼上收个二手的intel的棒子玩玩 EdgeTpu和intel性能还是有区别，能做到4TOPS，224x224识别毫秒级，希望国产能尽快生产 biezhen 发表于 2019-7-31 17:34
国产加速棒可以做到280-400元，和intel用的同样的芯片。就外壳不一样。但国产价格和量有关系，如果不做 ...
感觉还是这个家伙合适 谁解答一下，如果我不做ai，而是vslam ，雷达这些，用加速棒是否有用？ nibia 发表于 2019-8-8 08:15
谁解答一下，如果我不做ai，而是vslam ，雷达这些，用加速棒是否有用？
基本没什么用 牛皮，有人在 RT-Thread 上跑神经网络
通用神经网络模型 onnx 在 RT-Thread 上的后端，这个可以学习下，https://github.com/wuhanstudio/onnx-backend 跑个qq机器人,让它待群里学讲话{:smile:} 风风火火 发表于 2019-11-7 13:45
跑个qq机器人,让它待群里学讲话
结果，话还没有学好，QQ 就被封了{:titter:} biezhen 发表于 2019-7-15 18:54
就是模型从float成int8
但这个需要从模型在pc上训练时就开始搞.可以提高速。精度损失相对较小。 ...
这种叫定dian
可以使用树莓派4玩一些轻量化的model
像tflite mobile net 之类的
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