特斯拉有很大可能实现无人驾驶

armok. · 发表于 2022-2-3 12:04:52

2月2日下午，沈义人发文指出，基于视觉方案的神经网络算法经过三年时间的训练迭代，特斯拉有很大可能会实现在限定场景下的无人驾驶。

沈义人表示，特斯拉达成这一目标的前期是特斯拉汽车的销量要持续保持增长，有足够的车在行驶中可以不断训练算法。

此前特斯拉首席执行官马斯克不止一次强调，自动驾驶已经近在咫尺，有朝一日，特斯拉汽车可以完全依靠自己应付各种路况。

业内人士指出，无人驾驶真正的难点在于感知、规划决策、控制和硬件。其中规划决策和控制比较难，它需要更多的数据积累，也需要到更多场景去学习，逐步打磨技术。

由于无人驾驶汽车需要通过摄像机、激光雷达等技术捕捉大量数据，并提供实时反馈，而这些数据又需要每秒数万亿次的运算来处理。

所以产品的高速处理能力、可靠性和准确性显得尤为重要，而且涉及到了行车安全。

百度创始人李彦宏曾表示，实现L5（完全无人）级别的无人驾驶还需要较长时间。在他看来，完全开放道路上不受任何限制的自动驾驶预计还需要10年左右时间。

elevator2021 · 发表于 2022-2-3 12:51:48

无人驾驶对芯片的算力及实时性要求非常高，实现L5还早了吧

liwei_jlu · 发表于 2022-2-3 13:41:15

算法先不说，对电子产品的可靠性表示怀疑

cantonguy · 发表于 2022-2-3 14:00:43

马路上所有车都互相装同样的检测系统，各自通知自己的路径，定位，大家协作的算法，估计问题不大，但这是理想状况

dukelec · 发表于 2022-2-3 15:00:00

沒有意義，原本訓練沒問題的場景，在下一次訓練其它場景之後可能反而會出問題，這種 AI 黑盒子完全不可控。

makesoft · 发表于 2022-2-3 15:40:34

自动驾驶是一定的，按照这个速度发展下去，真的有可能十年内达到实用阶段。
硬件可靠不是问题，最多也就是冗余设计。

sc09009033 · 发表于 2022-2-3 22:18:02

谷歌的无人驾驶出租车已经上路了

epwwm · 发表于 2022-2-3 23:50:34

我认为按这个发展趋势，特斯拉真的可以实现，摄像头方案是有很多缺点，但这是最拟人的方案，还可以增加摄像头的数量弥补人眼的不足。。

redworlf007 · 发表于 2022-2-4 01:17:45

我认为在朝鲜的马路上无人驾驶不行，你们都懂的。

下一页 · 发表于 2022-2-5 09:15:17

实现基本功能和能够达到工程应用，中间需要大量的试错过程，这个过程厂家能解决一部分，大部分还得需要着落到用户身上，而对于汽车来说，这个试错过程可能就是一条条的人命。
目前我感觉到到的几个矛盾，一是自动驾驶的研发人员的盲目乐观，他们把很复杂的人的问题工程化了，用工程师的逻辑去考虑人的问题，
二是一个工程问题的解决，不单单依靠解决某个或者某几个大的核心问题，还需要非常多的小问题的逐渐暴露和解决，但是目前工程师的关注点还是某些核心问题。
三是公众的认可度，就像火车替代马车一样，公众一开始的主流意见肯定是反对的，因为一开始你的产品的确也不可能完美，所以会有各种反对意见，但是很多革新，你改进了我瞧不上，顶多是我笑话你，或者我不够卖，或者我不投资，智能驾驶有伦理问题，那就是机器杀人的问题，一个穿高跟鞋的马路杀手可能造成的伤害比一百台AI汽车还大，但是公众能忍受穿高跟鞋的马路杀手，不能忍受AI的一点点错误，AI的错误会通过媒体键盘侠无限放大，到时候公众不是不认可不选择的问题，而是会极力反对。所以只能一点点偷偷去突破，然后让公众慢慢接受，或者像雄安新区一样，完全的全新规划，新建一个小社会，去尝试。
四是恶意的同行竞争，大家都看到希望了，觉得这事可以玩，能搞定，这时候有人跑到你前面半步左右，你会怎么办？多半是下绊子，而不是和他一起想办法怎么一起跑得更快，同行挑毛病，刀刀见血，前面几条，产品不可能完全可靠，出问题多半就是人命，公众本来就是充满质疑，再加上同行背后捅刀子，谁跑得快，恐怕死的也快，好处是目前我们和世界主流没在一个赛道，捅刀子还有困难。

所以从技术角度，很可能快可以了，甚至AI很快就会超越马路杀手达到普通驾驶者水平甚至超越普通驾驶者达到高级驾驶者水平，但是想真正应用于日常生活，得有个较长的周期。

weiyangdz8 · 发表于 2022-2-6 21:32:51

人是最不可靠的，机器迟早会超过人

pcwhy · 发表于 2022-2-7 03:53:30

AI跟女司机，你们选哪个？

Franso · 发表于 2022-4-29 17:36:03

dukelec 发表于 2022-2-3 15:00
沒有意義，原本訓練沒問題的場景，在下一次訓練其它場景之後可能反而會出問題，這種 AI 黑盒子完全不可控。 ...
(引用自5楼)

大部分情况下用不着智能车？
你放心一边喝咖啡，一边让车在路上自动驾驶么

liao-ljj · 发表于 2022-4-29 21:49:07

自动辅助驾驶，突然60码急刹......原来是飞过来一个塑料袋，在车前........吓死你的哦！

Colgates · 发表于 2022-4-30 07:55:49

人和机器比，人是有思想，例如可以预感到一个拽了路人钱包的贼会冲出马路，而提前刹车。机器没预知能力，只会按条件判断，它判断不了小偷还是友人嘈闹的区别

epwwm · 发表于 2022-4-30 09:03:56

Colgates 发表于 2022-4-30 07:55
人和机器比，人是有思想，例如可以预感到一个拽了路人钱包的贼会冲出马路，而提前刹车。机器没预知能力，只 ...
(引用自15楼)

机器也能预测，只要算力足够，一样可以根据采集的信息预判此人会不会冲出来

Colgates · 发表于 2022-4-30 12:00:01

epwwm 发表于 2022-4-30 09:03
机器也能预测，只要算力足够，一样可以根据采集的信息预判此人会不会冲出来 ...
(引用自16楼)

那只是其中一个举例，说的是路面有千奇百怪的情况，只能由人的思维才可以判断。再例如一个急速响咹的傻子在你后方，你会做出让他的举动。但你觉得他是个傻子只需要一刹那。机器不能很快的判断他是个傻子

BOBOD3610 · 发表于 2022-5-2 23:51:38

Colgates 发表于 2022-4-30 12:00
那只是其中一个举例，说的是路面有千奇百怪的情况，只能由人的思维才可以判断。再例如一个急速响咹的傻子 ...
(引用自17楼)

你如何知道后面按喇叭的是个傻子？在可视范围内的快速运动判断，人工智能超越人类只是时间问题。

beer · 发表于 2022-5-4 18:55:37

我很期待特斯拉的自动驾驶。。。

rootxie · 发表于 2022-5-4 21:27:32

liwei_jlu 发表于 2022-2-3 13:41
算法先不说，对电子产品的可靠性表示怀疑
(引用自3楼)

可靠性会越来越高，连血液透析仪都是MCU控制（用的是双MCU备份防宕机），只要MCU的运行环境（温湿度等有保障，可靠性会越来越高）
当然，极低的概率不表示不发生，飞机都有掉下来的时候

canback · 发表于 2022-5-4 23:29:49

Colgates 发表于 2022-4-30 12:00
那只是其中一个举例，说的是路面有千奇百怪的情况，只能由人的思维才可以判断。再例如一个急速响咹的傻子 ...
(引用自17楼)

你能应付千奇百怪的问题，也是靠经验积累而已。人工智能积累经验的渠道更广，超越人类是迟早的。

luolj · 发表于 2022-5-13 14:00:22

威尔史密斯演的机器人电影里，汽车都是300多公里每小时的自动驾驶汽车，他居然用人工驾驶模式来开它，太惊险刺激了；
自动驾驶在未来十几年会成为现实，但我真的不敢人工驾驶那样快的汽车。

sandoz1cn · 发表于 2022-5-13 14:21:49

只要能实现自动驾驶的一小部分就可以了，特别是自动找车位停车，或者到目的地后自动回家停车库，要用时再来接人

street · 发表于 2022-5-14 09:58:32

Colgates 发表于 2022-4-30 12:00
那只是其中一个举例，说的是路面有千奇百怪的情况，只能由人的思维才可以判断。再例如一个急速响咹的傻子 ...
(引用自17楼)

自动驾驶是必然趋势. 只是实现早晚的问题.
自动驾驶肯定会有漫长的试错阶段.
相对人来说自动驾驶会有很多的缺点,但是也不能忽略它的优点.
人可能会走神. 但是机器不会. 人的情绪(路怒)会影响驾驶安全.但是机器也不会. .......

Xujuango · 发表于 2022-5-14 11:32:28

street 发表于 2022-5-14 09:58
自动驾驶是必然趋势. 只是实现早晚的问题.
自动驾驶肯定会有漫长的试错阶段.
相对人来说自动驾驶会有很 ...
(引用自24楼)

人会赌，而机器不会。

特斯拉有很大可能实现无人驾驶

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