一个透明度算法的问题c1+c2*(1-a)

shishu

最近小弟在使用go的fyne库在嵌入式板子上画界面。要实现fyne库在嵌入式板子上运行，用buildroot编译了xorg和opengl等，最后能在lcd上显示界面。但是实时刷新摄像头数据的时候cpu占用率极高。
原因就是嵌入式板子没有gpu。fyne使用opengl作为后端，编译的opengl实际上是软光栅算法模拟的gpu所以会很慢。后来自己改了一个月fyne的底层库，把画图相关的opengl使用在framebuffer上直接
画图后，cpu从25%降到了5%左右。但是现在又出现一个问题就是透明度的混叠的问题。
要实现c1+c2*(1-a)的算法。c1是前置图像素rgb中的一个，c2是背景图中rgb中的对应的一个，a是前置图像素的alph透明度。
现在有一个dsp模块能实现f1(a,c1,c2) = c1*a+c2*(1-a),其中c1/c2是0-255的整数，a是0-1的浮点数。
我做了变换使用两个f1相加f1(a,c1,c2)  + f1(a,0,c1) = c1*a+c2*(1-a) + 0*a+c1*(1-a) = c1 + c2*(1-a) 可以满足结果要求。
但是中间还使用加法运算，最后240x320的像素cpu要累加240*320*4次，cpu占用率又高了。
后来又发现dsp的f2函数可以实现如下
0: v0&v1; 1: v0&~v1; 2: ~v0&v1; 3: ~(v0|v1); 4: v0|v1; 5: v0|~v1;6: ~v0|v1; 7: ~(v0&v1); 8: v0^v1; 9: ^(v0^v1). Default is 0 (v0&v1).
的与或非等功能。
请问大侠们可以使用f1和f2等不使用加法运算实现c1+c2*(1-a)的算法吗？谢谢大家了

tomzbj

a如果只用4bit呢，改成0-15的整数？  
然后 return ((c1<<4)*a + (c2<<4)*(15-a)) >> 4

amigenius

楼主什么平台？上linux应该是A核吧，A核处理320*240的Alpha很轻松，用NEON优化一下更是轻松至极。俺之前用480M的M7，640*480的拜耳toRGB，转Gray，2次3*3的卷积，2次5*5的卷积，1次欧几里得距离，还有一次池化，还要处理UI，那个才酸爽，搞了半个多月的优化，使用汇编和M7孱弱的SIMD以及各种优化，硬是把幻灯片拉到60多fps，刚好能应对客户性能需求。。。迟点打算换4核A核来做升级，上更高的分辨率和fps，4核可以随便玩，不用担心性能瓶颈。