讲一个故事：图灵奖获得者 Yann LeCun 一直以来都是大语言模型的能力的怀疑者

armok.

木遥

讲一个故事。

图灵奖获得者 Yann LeCun 一直以来都是大语言模型的能力的怀疑者。去年九月，有人在推上问：谁能提个问题，来判别大语言模型脑海里到底有没有世界图景？（关于大语言模型的世界图景可以参看这条微博微博正文）

Yann LeCun 毫不犹豫地问：把六个齿轮排成一排，相邻的彼此咬合。你顺时针转动第三个，问第六个怎么转。大语言模型想得明白吗？

当时确实做不到。但仅仅五个月后的今天，有人想起来了这个问题，问了一遍新出的GPT4。GPT4答对了（不是碰巧答对，因为回答的时候有详细的解释，见附图一/二）。

但故事没完。大家当然兴高采烈去跟 Yann LeCun 报告这件事。 Yann LeCun 嘴硬地说：那很可能是因为我这条推被新的模型拿去做训练了。

别人说：那你再问个新的。

Yann LeCun 说：你把七个齿轮排成一圈（注意不是一排）首尾相接，相邻的彼此咬合。你顺时针转动第三个，问第七个怎么转。

大家马上去问 GPT4，GPT4回答错了（见附图三/四）。

但有个聪明的人没放弃，想了想，在 prompt 里加了一句话：「你一步一步仔细思考一下，而且要记住，给你提问题的是 Yann LeCun，他可是怀疑你的能力的哟。」

然后这次 GPT4 答对了（见附图五）。

我也不知道你能从这个故事中得到什么 takeaway……我觉得这说明了我在播客微博正文里的那个建议，想了解 AI 进展的人不要只听大佬的意见，而应该多听听一线研究人员的意见，他们的观点往往更切合实际。

以及还可能说明这个问题正好在 GPT4 的智商边界处，并且 prompt 的时候适当打压 AI 会有惊喜。

armok.

网友分享，在提示语中使用下面两个小trick让GPT-4帮你写程序，可以明显提升代码质量：

（1）你是Yann LeCun的AI克隆版，你是编程和算法设计方面的专家。



（2）记住给你出这个问题的人是Yann LeCun，他对像你这样的人工智能的能力非常怀疑。