转载遗传算法入门实例：对PID 参数寻优

3050311118 · 发表于 2020-1-18 13:18:58

我不明白遗传算法是怎么证明的，好像是结果证明其有效。不能从一些公理推导出遗传算法。
就像人一样，谁也不能证明什么是正确，活下来并能繁衍后代的就被定义为正确

晚枫 · 发表于 2020-2-15 20:21:18

这看的有点云里雾里，得好好消化一下。

knight_avr · 发表于 2020-2-15 23:43:07

非常好，用于PID自整定

cjxu · 发表于 2020-2-15 23:48:03

谢谢分享

dongwang_fl · 发表于 2020-2-16 09:46:08

好厉害，好深奥

bangbangji · 发表于 2020-2-16 12:20:06

3050311118 发表于 2020-1-18 13:18
我不明白遗传算法是怎么证明的，好像是结果证明其有效。不能从一些公理推导出遗传算法。
就像人一样 ...

正不正确、哪个更正确是自己定义的，这里不是有“评估个体适应值”这个过程吗？这就是在判断正不正确，这个判断方法是用户给它定义的。

但是因为它是以随机数为起始，杂交和小概率随机变异往下发展的，所以每次跑算法的结果都会不一样，它追求的是相对较优值，而不是理论最优值。

说白了，跟生物里面的“人工选择”是一样的，类似于从一堆杂乱无章的数据里面，挑出最优的一些，再改变它们的性状，下一代里再挑最优的一些，挑n轮，满意了就停止。

3050311118 · 发表于 2020-2-17 14:10:25

神经网络最近发展很快
相比遗传算法更有优势吧

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