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楼主: lanfeng0107

转载 遗传算法入门实例:对PID 参数寻优

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(38943614)

出0入0汤圆

发表于 2020-1-18 13:18:58 | 显示全部楼层
我不明白 遗传算法 是怎么证明的  ,好像是结果证明其有效。  不能从一些公理推导出遗传算法。
就像人一样,谁也不能证明什么是正确,活下来并能繁衍后代的 就被定义为正确
(36499074)

出0入0汤圆

发表于 2020-2-15 20:21:18 | 显示全部楼层
这看的有点云里雾里,得好好消化一下。
(36486965)

出0入0汤圆

发表于 2020-2-15 23:43:07 | 显示全部楼层
非常好,用于PID自整定
(36486669)

出0入0汤圆

发表于 2020-2-15 23:48:03 | 显示全部楼层
谢谢分享
(36450784)

出0入0汤圆

发表于 2020-2-16 09:46:08 | 显示全部楼层

好厉害,好深奥
(36441546)

出0入0汤圆

发表于 2020-2-16 12:20:06 | 显示全部楼层
3050311118 发表于 2020-1-18 13:18
我不明白 遗传算法 是怎么证明的  ,好像是结果证明其有效。  不能从一些公理推导出遗传算法。
就像人一样 ...


正不正确、哪个更正确是自己定义的,这里不是有“评估个体适应值”这个过程吗?这就是在判断正不正确,这个判断方法是用户给它定义的。

但是因为它是以随机数为起始,杂交和小概率随机变异往下发展的,所以每次跑算法的结果都会不一样,它追求的是相对较优值,而不是理论最优值。

说白了,跟生物里面的“人工选择”是一样的,类似于从一堆杂乱无章的数据里面,挑出最优的一些,再改变它们的性状,下一代里再挑最优的一些,挑n轮,满意了就停止。
(36348527)

出0入0汤圆

发表于 2020-2-17 14:10:25 | 显示全部楼层
神经网络最近发展很快
相比遗传算法更有优势吧
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