有什么算法可以找到信号的开始和结束位置？

cantonguy

如图所示
信号实际是数组，Ad转换的，想找到信号的起始和结束的数组下标。用单片机处理，不知道有什么办法？

cne53102

好像数据量也不是很大。
信号幅度不确定的话。

晚饭后不负责任的笨方法：

1.查找数组内最大最小值。（可以找多个，去掉最大最小再取个平均啥的）

2.最大最小范围分段，比如4段或8段。

3.统计各段范围内的点数，底噪和信号应能明显分开，从而能确定出一个或多个界限来区分信号和噪声。不必每个都统计，像视频一样为了速度可以丢弃一些帧。

4.从头部查找第一个有效信号，确定信号开始位置。

5.从尾部查找第一个有效信号，确定信号结束位置。



如果信号幅度是固定的，直接步骤4、5即可。

cantonguy

cne53102 发表于 2021-4-8 19:24
好像数据量也不是很大。
信号幅度不确定的话。

数据个数固定，1600个
幅度，频率不固定

1a2b3c

起始和结束分别是一个不过零信号，其它都是正负对称的，那么相邻信号加起来呗？大约等于零的就是中间的数据，加起来为负的就是奇石，为正的就是结束？当然门限根据实际信号取一个合适的，或者前面朋友说的幅度值取个中值

cantonguy

1a2b3c 发表于 2021-4-8 20:58
起始和结束分别是一个不过零信号，其它都是正负对称的，那么相邻信号加起来呗？大约等于零的就是中间的数据 ...

不是不是的，只是刚好这样而已，有时信号正有时负的，随机的，没有任何规律。可以理解和音频差不多的信号。

jssd

cantonguy 发表于 2021-4-8 21:15
不是不是的，只是刚好这样而已，有时信号正有时负的，随机的，没有任何规律。可以理解和音频差不多的信号 ...

你怎样判断的开始结束信号？如果有正有负，是否人为判断不出来？

cantonguy

jssd 发表于 2021-4-9 08:48
你怎样判断的开始结束信号？如果有正有负，是否人为判断不出来？

我目前就是没想到办法，开始结束不能够用正或者负去判断的，只是刚好这图是这样
只能用“有信号”的思路去想，但是程序不知怎么处理，而且有用信号外还有很多噪声

jssd

有个方法不知道合不合适。
设一个正负阈值，比噪声高一些，如果有信号超过，就判定为疑似起始信号，同时启动倒时器，在倒时计数中如果再次遇到超阈值的信号，倒时器重置，直到倒时器结束为止，最后那个为结束信号。整个区域就是信号区，是否有效信号可以由区域时间判定。

jssd

其实就是画出整个信号的包络线，再由包络线持续时间长度确定是否有效信号，可以排除噪声和突变噪声

cantonguy

jssd 发表于 2021-4-9 09:05
其实就是画出整个信号的包络线，再由包络线持续时间长度确定是否有效信号，可以排除噪声和突变噪声
...

好，这个方法可能可以，就是阀值比较难定，因为有时有效的信号可能很弱，比噪声幅度强2、3倍左右。

另外，采集的信号是“一次”到达，定时器可能不需要用

jssd

cantonguy 发表于 2021-4-9 09:15
好，这个方法可能可以，就是阀值比较难定，因为有时有效的信号可能很弱，比噪声幅度强2、3倍左右。

另外 ...

有噪声也没多大关系，太短的区域是可以过滤的。那个倒计时不能去掉，去掉结束不了区域，可以不用定时器，就是一定的时间计一下数而已，实现办法很多

Ponker

卷积啊......

cantonguy

Ponker 发表于 2021-4-9 09:56
卷积啊......

具体怎么实现？请指点下

Bunny_Girl

cantonguy 发表于 2021-4-9 09:15
好，这个方法可能可以，就是阀值比较难定，因为有时有效的信号可能很弱，比噪声幅度强2、3倍左右。

另外 ...

能比噪声幅度强2、3倍就够了

如果幅度也没有明显差异，那就频域上处理
类似音频or语音之类的话，在频域上是具有稀疏性的

Bunny_Girl

cantonguy 发表于 2021-4-9 12:58
具体怎么实现？请指点下

时域卷积，可以在时域上直接算，也可以fft到频域上相乘再ifft回来 —— 这种情况，就是滤波了
matlab上有现成的，conv(卷积)、conv2(二维卷积)

monkeynav

新出来的示波器都有visual trigger功能，照着做个一样的就行。网上有效果视频，可以看看。
幅度不确定可以做agc，人为调整到一致。
触发之后录制一段，结尾条件满足或者超时，就停止录制。